欢迎阅读这篇教程，我们将向您展示如何在本地部署 DeepSeek 大模型，实现数据本地化安全和定制的灵活性。本次搭建采用 Ollama + Chatbox 方案，搭建的是 DeepSeek R1 1.5B 版本，无需独立显卡，纯 CPU 推理即可使用。所有相关工具的下载地址都放在文章底部。
模型硬件要求说明
不同的 DeepSeek 模型对硬件的要求有所不同：
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DeepSeek 1.5B：15 亿参数（小型模型，适合轻量级任务）
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DeepSeek 7B：70 亿参数（主流规模，平衡性能与资源）
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DeepSeek 70B：700 亿参数（高性能需求场景）
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DeepSeek 671B：6710 亿参数（超大规模，对标 PaLM/GPT-4）
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安装ollama
前往 Ollama https://ollama.com/ 官网 下载安装包。如果官网下载速度较慢，可以使用文章底部提供的网盘地址。
注意：请根据您的系统选择对应的安装包，这里以 Windows 系统为例。
下载完成后，开始安装 Ollama。
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拉取模型
以管理员身份打开 Windows PowerShell，然后输入以下命令：
ollama run deepseek-r1:1.5b按下回车键后，进度条会显示正在下载模型。
如果下载过程中速度变慢，可以按
Ctrl + C 取消下载，然后再次执行命令。Ollama 支持断点续传功能。3.模型安装完成
模型安装完成后，您就可以直接输入问题进行测试了。反应速度其实很快，您可以感受到本地部署的优势。
4.安装及配置 Chatbox
为了方便随时随地访问 DeepSeek，可以安装 Chatbox 并通过图形化界面进行操作。前往 Chatbox AI 官网 https://chatboxai.app/zh 下载安装包。
下载完成后，双击安装包进行安装。安装完成后打开 Chatbox，点击左下角的“设置”。
在设置中，选择“模型提供方”为
Ollama API，然后在“模型选择”中选择 deepseek-r1:1.5b（如果您安装的不是这个版本，请选择对应的版本），最后点击“保存”。
保存后，就可以通过 Chatbox 提问，查看效果了。
以上就是 DeepSeek 搭建的完整教程。如果您觉得有帮助，欢迎关注我，以便获取更多实用内容。
通过网盘分享的文件：私人搭建DeepSeek方案
链接: https://pan.baidu.com/s/10sz-_NCFe8RF1Ms_SDY5MA 提取码: 8dbv
–来自百度网盘超级会员v7的分享
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